@Radical Ventures合伙人Rob Toews
开源LLM和服务的激增——其中一些是为了不设置安全护栏来防止恶意使用而建立的——意味着这个领域仍然是一个未知数。
而除此之外,还有其他很多科学家,也在通过不同方式来使用机器学习,对地震进行研究。
我在TypeScript、JavaScript、Dart和Python中使用了Copilot。有时,它会让我感觉它读懂了我的想法,准确地生成了我想要的代码,这很惊人!然而,这样的时刻很少,每个月只有几次。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。